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下面附上一則新聞讓大家了解時事
5月竟飆7月高溫 日本熱出30度「真夏日」
日本受到太平洋高壓籠罩，從東北到關西，不但豔陽高照更出現夏季高溫，包括東京在內，今天(24號)全日本至少6個觀測點，氣溫都超過30度，4百多個地點溫度達到25度以上，而日本氣象廳表示，週末將會更熱，甚至連北海道的帶廣都有機會飆破35度高溫。中國大陸西部地區也出現40度高溫，雲南、河北都發了高溫警報。
明明才5月，日本已經變成這樣──
NHK主播：「這裡是新潟縣長岡市的小學，正在練習運動會的26名學童，因為中暑症狀而送醫。」
NHK記者：「雖然已經過了下午4點，但陽光仍然很刺眼，(三重縣)桑名市7名兒童，因為中暑症狀而送醫。」
NHK主播：「另外還包括了東京板橋區，正在參加體育季的高中生，各地都出現疑似中暑的人。」
從東北、關東一直到關西地區，幾乎整個日本到處都有人中暑送醫。受到太平洋高氣壓籠罩，還沒進入梅雨季的本州，先迎接了有如夏季的高溫。
日本民眾：「明明才正要進入梅雨季，怎麼瞬間變盛夏，熱到跟梅雨季結束一樣，太熱了，身體完全跟不上呀，熱到都出問題了。」
23號的日本列島，部份好康報報省錢王城市出現了所謂的「夏日」與「真夏日」，也就是氣溫在25度以及30度以上，這樣的溫度在日本等於7月天，如此酷熱到了24號更讓人吃不消。
新聞主播：「中午11點各地氣溫，鳥取縣與島根縣、和歌山縣，以及九州地區等等，全國有6個地點超過30度的真夏日，443個地點氣溫達到夏日。」
透過鏡頭都能感到太陽的毒辣，東京溫度也飆破了30度，六本木之丘的廣場上，坐滿了納涼的民眾；往年進到6月才啟動的噴霧降溫裝置，頭一回在5月就開始服務。
日本民眾：「根本沒辦法習慣這種高溫，熱死了，很害怕真正的夏天到來。我備了兩瓶飲料在身上，坦白說我真想只穿一件T恤出門。」
還沒夏天就熱成這副德性，但可怕的還在後頭。
新聞主播：「氣象廳24號上午表示，直到下週一(27號)為止，可能出現5月史上破紀錄高溫。北海道的帶廣、福島、山梨、岐阜，26號最高氣溫，將會是超過35度的猛暑日。」
日本氣象廳預告，這個週末將會炙熱難熬，而熱到讓人想投降的還有這裡──
新聞主播：「位於乾熱河谷地區的雲南元江，持續爆熱，日最高氣溫都在40度以上，這兩天甚至出現44.8度的極端高溫，刷新了當地高溫紀錄。」
大陸西部地區飆破40度，雲南西雙版納州接連發布高溫紅色警報，為了學童安全，當地直接宣布停課；而華北地區同樣炎熱。
河北石家庄市民：「這兩天估計都有38、39度吧，這才幾點鐘啊，10點，不到10點就熱成這樣。」
熱得火氣都上來了，河北首次發布高溫橙色預警信號，部份地區高溫衝上40度。
河北邯鄲市民：「一出門就感覺到熱氣騰騰的，走在大街上就跟進了蒸籠一樣。」
熱到就像快被蒸熟了一樣，當局表示，受到西南風吹拂，包括上海也受到暖氣團影響。
上海市民：「大流汗啊！我才走幾步紙巾都擦完了，一包紙巾已經擦得差不多了。」
上海氣溫逼近35度，冰淇淋大排長龍，生意好得不得了；理髮廳也是客人不斷上門，能多短剃多短，讓自己涼快一下。
理髮廳副經理：「這幾天熱嘛，排隊(剪髮)一個小時很正常。」
想剪個頭髮還得等上一個小時，不過上海的悶熱就快過去，當地氣象單位預測，週末天氣轉為陰有雨，氣溫將會舒適許多。
「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影 分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影 分享 facebook
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