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下面附上一則新聞讓大家了解時事

大摩悲觀預測中國銷售　特斯拉恐變水餃股
特斯拉不久前面臨交貨危機，現在又遇到中美貿易大戰，大摩分析師悲觀預估，如果特斯拉在中國銷售很差，現有每股201元的股價，可能大砍到只剩10美元，大摩預測特斯拉在未來五年，光是中國市場虧損，就可能高達164億美元。

把一度風靡街頭的電玩遊戲搬上車，讓車主遇到塞車時能打發時間，特斯拉玩心大發，試圖在越來越競爭的電動車市裡保有領先地位，但首先得要解決的恐怕是出貨問題

特斯拉創辦人馬斯克：「我想以在這裡的資源，我2018熱門商品們可以在短時間內，完成上海的超級工廠接著就是希望很快地，能開始Model3的初期生產，一直維持到今年年底，然後明年開始大量量產。」

創辦人馬斯克一月在上海出席活動時，就坦言希望超級工廠完工後，能補上出貨速度，而但第一季出貨六萬三千輛，比第四季下跌了約三成，最平價的Model3車型，出貨5萬0900輛，也低於市場預期，第一季虧損達七億美元，又有大幅降價，裁員等利空消息，讓特斯拉今年實在不好過，但現在美國大摩分析師有更殘酷的預估。

網路財經新聞主播：「摩根士丹利對特斯拉的最新預估，是從每股97美元修正到10美元。」

大摩的預測是將特斯拉的最低價放在97美元，但若是中國市場狀況很糟的話，特斯拉未來五年在大陸的虧損可能會達到164億美元，平均每股虧87美元，所以才會出現10美元的震撼預測但特斯拉近半年來股價，確實也讓股東看得好焦慮，從去年12月中的高點，每股348.42美元跌到現在約205美元，半年來跌幅達41%。

科技網站汽車記者：「最糟的情況是可能Model3的需求不如預期地旺盛，其次就是馬斯克的行為(脫序)，以及和美國證管會的司法訴訟，會帶來很嚴重的後果。」

外界對特斯拉的態度大反轉，還有人開始預估最糟狀況，對近期急需增資的特斯拉，是雪上加霜，裁員加走網路販售都是為了省錢，但股神巴菲特的評價不太高。

股神巴菲特：「新車的毛利率大約是6%吧，所以其實沒什麼(獲利)空間，但那也是一種方式，或許可以幫助刺激銷售。」

儘管如此，特斯拉前景並非沒有希望，如果能改善供貨穩定度的話，還是能扭轉虧損頹勢，特斯拉本身也喊出要在第三季重返獲利。

「人工智慧AI」已成全球顯學，高雄大學電機工程學系教授吳志宏運用其中的「深度學習」技術架構，自主開發具影像辨識功能的機器手臂，搭配高解析度攝影鏡頭，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。目前已成功辨識夾取多種蔬果作物、螺絲扣件、生產仿生膠帶等，預計未來將再導入聲控功能。高雄大學人工智慧研究中心執行長吳志宏主持「智慧計算與應用實驗室ICAL」，發表「智慧影像辨識機器手臂」，開發成員包括專案經理陳詣翰，碩士生温宗彬、陳文盛、王嘉均、賴正齡，以及專題生張育仁、劉信銘、陳子伃、賴愉婧、林佩萱、張涵茵、李宗翰、江昀融、郭九億、吳御熊。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 在生活應用方面，智慧影像辨識機器手臂已學會辨識蘋果、花生、蒜頭、栗子，即便混雜排列仍可一一夾取分類，難不倒它。想像未來，這樣的機器手臂可以自行去果園採下成熟的果子，或是在開刀房裡將刀檯的器械遞給醫師，或推廣至一般民眾生活如居家照護輔助。吳志宏表示，傳統型機械手臂的控制程式多半是寫死的，有固定套路且需依序執行，臨時改變標的物、料件數量或位置，就可能導致停擺當機。高雄大學研發的「智慧影像辨識機器手臂」，展現軟硬體整合成果，手臂導入AI訓練後，可以看見、辨識以及自動執行夾取分類，只要標的物在它視線所及、運作範圍內，不須刻意定位皆可正確完成。吳志宏說，讓機器手臂聰明靈活的關鍵，是搭載高解析度攝影鏡頭，並且透過Deep Learning技術架構自主開發專屬影像辨識技術，包括建立物體「標準影像資料庫」與「通用計算模型」，教導手臂認識及夾取物體。步驟為先對檢測物體拍攝多張標準圖片、形成標準影像資料庫，接著從中萃出特徵佐以多種像素計算法，其中最高者做為通用計算模型，一連串過程稱之為訓練，可大幅縮短辨識時間，同時偵測出物體擺放角度、深度、位置，進而控制手臂做出夾取分類動作。配合高雄扣件產業需求，智慧機器手臂可百分之百正確分類出不同頭型、長短的螺絲螺帽，並可再進一步訓練檢測品質提高良率。吳志宏也與化材系教授鍾宜璋合作，將機器手臂導入鍾的仿生無膠膠帶製程，取代人工既省時又更精準。吳志宏表示，這項影像辨識技術還有更新學習、修正改善的能力，隨著辨識成功回饋資料改善資料庫，提升辨識準確度與穩定度，改善傳統必須重頭分析的缺點。尤其現在已導入聲控功能，使機器手臂更聰明、更人性化。高雄大學校長王學亮(中)表示，「智慧影像辨識機器手臂」可廣泛應用在工業與生活。記者徐如宜／攝影分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心運用「深度學習」技術架構，開發具影像辨識功能的機器手臂，可聰明判斷篩選物體並進行夾取，突破傳統機器手臂定點限制。記者徐如宜／攝影分享 facebook 高雄大學人工智慧研究中心成功開發具影像辨識功能的機器手臂。記者徐如宜／攝影分享 facebook